دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة وتأثيره على تقدم البحث العلمي
دور
الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة وتأثيره على تقدم البحث العلمي من وجهة
نظر أعضاء هيئة التدريس بالمعهد العالي للعلوم والتقنيات الطبية /الزهراء
أ/ صلاح محمد يونس ابوزيد
عضو هيئة تدريس بكلية
التربية البدنية وعلوم الرياضة / جامعة الجفارة
ايميل / salah1973@gmail.com
مستخلص
هدف
البحث لتعرف علي تقييم دور الذكاء الاصطناعي في تحليل
البيانات الضخمة وتأثيره على تقدم البحث العلمي من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس، و
تحليل دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة في البحث العلمي، وتقييم
تأثير الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة وسرعة البحث العلمي، وتحديد التحديات
والفرص المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، وستخدم الباحث المنهج
الوصفي بالسلوب المسحي لملائمته الطبيعة عنوان واهداف وفروض البحث، وتمثلت عينة
البحث من اعضاء هيئة التدريس بالمعهد العالي للعلوم والتقنيات الطبية /الزهراء،
وكان عددهم (50) فرد تم توزيع الاستبيان عليهم، واخذ نتائجهم بعد استكمال تعبئة فقرات
الاستبيان وتم تفريخ البيانات احصائيا، واجراء الحقيبة الاحصائية عليها، حيت توصل
للاستنتاجات1- يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً إيجابياً وفاعلاً في تحليل البيانات
الضخمة، حيث يوفر أدوات متقدمة لتحليل البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة. 2- يساهم
الذكاء الاصطناعي في استخراج الأنماط والاتجاهات من البيانات الضخمة، مما يعزز
كفاءة البحث العلمي. 3- ومع ذلك، تظل التكلفة العالية لتطبيق الذكاء الاصطناعي
تحدياً رئيسياً يحتاج إلى معالجة. 4 - يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة وسرعة
البحث العلمي من خلال تسريع الاكتشافات العلمية وتحسين دقة النتائج. 8- ومع ذلك،
يوفر الذكاء الاصطناعي فرصاً كبيرة لتحسين كفاءة البحث العلمي إذا تم التغلب على
هذه التحديات. واوصى الباحث علي 1- يجب على المؤسسات البحثية والجامعات الاستثمار
في البنية التحتية التكنولوجية اللازمة لدعم استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل
البيانات الضخمة. 2- توفير موارد حوسبة عالية الأداء (مثل السحابة الإلكترونية)
لتسهيل عمليات تحليل البيانات الضخمة. 3- تصميم برامج تدريبية متخصصة لأعضاء هيئة
التدريس والباحثين لتعزيز مهاراتهم في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. 4- تشجيع
التعاون بين المؤسسات الأكاديمية وشركات التكنولوجيا لتوفير فرص تدريب عملية. 5-
تطوير سياسات وإجراءات لضمان جودة البيانات المستخدمة في البحث العلمي.
كلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي- تحليل البيانات الضخمة - البحث العلمي - اعضاء هيئة التدريس.